¿Eres una persona apasionada de la Inteligencia Artificial, a la que le gustan los retos constantes? Si tienes sed de desafíos y quieres formar parte de un equipo con ganas de aprender y crecer profesionalmente, ¡tenemos la oportunidad perfecta para ti! 😊
💗 Somos personas: trabajamos en diferentes proyectos para un bien común, no nos conformamos, aun no teniendo conocimientos previos, nos encanta salir de nuestra zona de confort. Aquí no hay límites a tus capacidades ni habilidades. ¡Nos apoyamos y crecemos juntos/as!
💪 Somos un equipo: compañeros y compañeras que miramos mucho por los demás, donde no hay rivalidades, en un ambiente de trabajo sano, donde brilla el compañerismo y un trato entre iguales. Tenemos mucha confianza para hacer, crear y compartir ratitos. ¡Cada día aprendemos los/as unos/as de los/as otros/as!
📅 Flexibilidad y libertad: tenemos la posibilidad de teletrabajar, pero ir a la oficina es también una opción, la interacción nos mejora y motiva. Podemos trabajar con diferentes empresas, personas diversas y proyectos distintos. ¡Aquí tu opinión cuenta!
🚀 Aprendizaje y desarrollo profesional: el desafío y las oportunidades de crecimiento son nuestra constante. Cada día está lleno de aprendizajes, nadie nos pone límites y eso nos permite ¡hacer cosas que no sabíamos que éramos capaces de hacer!
🏝️ 24 días de vacaciones: 23 días hábiles a repartir durante todo el año, más 1, el día de tu cumpleaños. Puedes cogerlas a lo largo del año (no exclusivamente en agosto y sin límite de plazos), tú te organizas como mejor te venga, como mejor se adapte a ti, a tus viajes/familia… ¡Podrás hacer los planes que quieras y donde quieras!
💰 Salario bruto (inicial): Hablaremos sobre ello en la primera entrevista.
¿Cuál será tu misión en el puesto?
- Liderarás a nivel técnico proyectos de IA de alta complejidad.
- Harás uso eficaz de técnicas de representación de textos y algoritmos de clasificación.
- Mejorarás nuestros productos basados en NLP y crearás nuevas aplicaciones de NLP.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
Imprescindible:
- Título universitario (grado o licenciatura) en Informática, Telecomunicaciones, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas u otras similares
- Máster en Inteligencia Artificial (o similar).
- 4 años de experiencia en proyectos de IA.
- Experiencia demostrable en al menos 3 proyectos de IA completados con éxito.
- Inglés: B2 o superior
- Desarrollo de Modelos de Aprendizaje Profundo: Experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras y scikit-learn.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Competencia en el desarrollo de modelos de NLP para tareas como procesamiento de texto, traducción automática y análisis de sentimiento.
- Visión por Computadora. Conocimiento en el desarrollo de sistemas de visión por computadora para tareas de reconocimiento de objetos, segmentación de imágenes, etc.
- Conocimientos matemáticos y estadísticos, incluyendo conocimientos de cálculo, álgebra lineal, regresión, correlación y temas similares en matemáticas aplicadas.
- Conocimientos en las librerías básicas de tratamiento, limpieza y visualización de datos y Machine Learning en Python: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, etc.
- Conocimientos de los modelos más utilizados de Machine Learning. Aprendizaje supervisado: Logistic Regression, SVM, Naive Bayes, Decision Tree, KNN, Random Forest, etc.
- Capacidad de resolución de problemas, pensamiento estratégico, capacidad de liderazgo, autonomía, pensamiento crítico.
Valorable:
- Doctorado, Certificaciones, Cursos en línea...
- Experiencia en Reinforcement learning (Aprendizaje por Reforzamiento), optimización de modelos, programación avanzada.
- Habilidad en lenguajes de programación como Python o Java para el desarrollo de aplicaciones de IA y scripts.
- Experiencia en el despliegue y mantenimiento de soluciones IA.
- Conocimiento en desarrollo de proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Tratamiento, análisis y visualización de datos en Python, R y/o Java, Machine Learning, Aprendizaje no supervisado.-Conocimientos y capacidad de evaluación de resultados de los modelos. Matriz de confusión, Precision, Recall, Accuracy, Curva ROC, AUC, MSE, MAE, entre otros.
Herramientas:
- TensorFlow, PyTorch, Keras.
- (NLP): NLTK, spaCy, Gensim.
- OpenCV, TensorFlow Object Detection API.
- Jupyter Notebooks, Pandas, NumPy.
- Matplotlib, Seaborn, Plotly.
¿Quieres conocernos un poco mejor?
Seguro te surgen dudas de la posición y del proceso, las resolveremos todas, ¡no te preocupes! Pero si te visualizas trabajando con nosotros/as y quieres que esta posición sea tuya, 🔜 ¡Inscríbete ya!
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